本文转自：中国工业报
■ 吴 枰
在AI（人工智能）技术深度重构教育形态的数字化时代，高校计算机通识课程作为培养学生信息素养的主阵地，其育人功能正从“工具技能传授”转向“价值素养塑造”。当前，计算机通识课程主要的讲授内容是大数据、算法、人工智能等前沿技术。与此同时，“如何有效融入社会主义核心价值观教育，实现专业技能与思想引领的同频共振”也成为计算机通识课程亟待突破的核心命题。传统德育融入方式多停留在案例点缀或口头说教层面，存在过程割裂、评价模糊、针对性不强等结构性短板。借助人工智能的数据挖掘、学习分析及智能推荐技术，构建“全过程浸润、多维度评价、个性化引导”的德育融合新范式，能够从根本上消解计算机通识课“育德”与“育才”融合脱节的现实困境，切实提升立德树人实效。
AI技术驱动德育资源智能适配，破解内容供给千人一面难题。计算机通识课程内容涵盖程序设计、数据处理、网络应用等多个模块，不同专业、不同兴趣的学生对德育素材的需求存在显著差异。传统教学中，教师往往进行单调的爱国主义案例或伦理规范宣讲，难以引发学生深层共鸣。AI技术的核心优势在于能够通过分析学生的学习行为数据，实现德育资源与学生认知图景的精准匹配。一方面，依托智慧教学平台采集学生的学习进度、答题偏好、讨论热点等数据，构建涵盖认知水平、兴趣方向与价值倾向的学生德育画像。例如，在讲解数据安全章节时，系统可向偏好工程技术的学生推送“国产数据库技术突破中的自主创新精神”案例，向关注公共管理的学生推送“个人信息保护法实施中的社会责任”素材。另一方面，利用自然语言处理技术，对网络热点、校园论坛中的青年话题进行语义分析，动态生成贴近学生生活实际的德育议题库，并将其融入教学设计。这种智能适配机制，使德育内容从硬性灌输转变为柔性滋养，让学生在解决专业问题的过程中自然接受价值引领，真正实现润物无声的育人效果。
沉浸式场景重构教学流程，推动价值引领从被动接受转向亲身感悟。计算机通识课具有天然的实践性与交互性特征，这为引入AI驱动的沉浸式德育场景提供了技术便利。传统的德育融入往往在教学尾声以升华总结的方式出现，与专业技能学习形成人为割裂。AI技术能够将价值元素深度融入算法设计、代码编写等每一个技术环节中，使学生在“做”的过程中“悟”。具体而言，可借助虚拟现实与生成式人工智能技术，开发“科技伦理坚守”主题的虚拟仿真实验项目。例如，在讲授人工智能伦理模块时，搭建一个智能推荐算法的虚拟调试环境，让学生亲自调整算法参数，观察不同参数设置下信息茧房、算法偏见推送等伦理问题的产生过程，并引导其思考技术人员的价值责任。再如，在网页设计实训中，要求学生以“大国工匠”为主题进行创意开发，AI辅助系统可实时评估作品中的正能量元素含量，并提出优化建议。这种沉浸式、交互式的教学重构，将爱国敬业、诚信友善等核心价值观内化为技术实践的内在准则，有效弥合了认知与行为的鸿沟。
大数据构建多维度评量体系，实现德育效果从模糊定性到精准画像。传统评量主要依据期末试卷中的主观题或教师印象打分，既无法覆盖学生整个学习周期的行为表现，也难以衡量价值内化的真实程度。AI技术依托大数据分析平台，建立涵盖“认知—情感—意志—行为”四维度的全周期德育评量模型。在认知层面，通过分析学生在课堂讨论、在线论坛中关于技术伦理、职业规范的发言内容，运用文本情感分析技术评估其价值判断的成熟度。在情感层面，利用人脸表情识别捕捉学生在观看德育案例、参与虚拟仿真实验时的情绪反应，推断其价值认同的深度。在行为层面，全程记录学生完成实训项目时的协作态度、代码注释中的责任意识表达、参与开源社区的贡献行为等客观数据。上述多维数据汇聚至智慧德育平台，生成每位学生的动态德育成长图谱。教师可据此精准定位需要干预的学生群体，实施个别化谈心或针对性辅导。学生也可直观看到自身在诚实守信、团队协作、科技报国等方面的进步轨迹，增强自我驱动的成长动力。
以人机协同构建融合生态，筑牢计算机通识课铸魂育人的长效机制。AI赋能计算机通识课的德育融合，绝非用技术替代教师的育人职责，而是构建“教师主导、AI辅助”的人机协同新生态。在这一生态中，人工智能承担数据采集、学情分析、资源推送、初步评量等程序性工作，将教师从繁杂的事务性劳动中解放出来，使其能够将更多精力投入到价值澄清、情感沟通、思想引导等富有创造性与人文温度的育人环节。同时，需警惕技术应用中可能出现的隐私泄露、算法偏见等风险。学校应建立健全数据伦理规范，明确学生行为数据的采集边界与使用权限，采用区块链、联邦学习等技术保障数据安全。教师亦需提升自身的数字素养与AI驾驭能力，能够解读数据报告背后的育人信号，而非盲目依赖机器判断。唯有坚持“技术为用、育人为本”的根本原则，才能使AI真正成为扩展德育感知边界、提升育人精准效能的得力助手。
（作者单位：黑龙江职业学院）
【基金项目】本文系黑龙江省2025年度教育科学规划重点课题“DeepSeek引擎赋能：基于‘四合’框架的高职院校信息技术课程教学改革的研究与实践”（编号：ZJB1425135）。
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